Oct 30, 2022
2 min read
[Черновик]Куда развиваться DevOps дальше
Статься в процессе написания, выложена для помощи конкретному человеку)).
Что в рамках данной статьи не рассматривается
- Переход в Менеджмент \ Лидерство
- Другие рыки \ Релокация
Направления важные и нужные, обязательно в эти стороны нужно подумать и решить для Себя.
Направления
- DevOps для Mobile
- Разработка
- MLOps
- DataOps & Data Governance
- Архитектура
- Чемпион по безопасности > Sec
- FinOps
Разработка на Go
Материалы и курсы:
- Изучение языка Go: дорожная карта (tproger.ru)
- Выполните первые шаги с помощью Go — Training | Microsoft Learn
- Development Operations & Site Reliability Engineering — The Go Programming Language
- Бесплатный курс «Основы Go» — обучение для опытных программистов от сервиса Яндекс Практикум (yandex.ru)
MLOps
- MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning | Cloud Architecture Center | Google Cloud
- Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps) | Google Cloud | practitioners_guide_to_mlops_whitepaper.pdf (google.com)
- Lean Data Science (leands.ai)
- Deep Learning (deeplearningbook.org)— сайт-книга, которую советуют многие для начинающих;
- Open data science (https://ods.ai/) — сообщества дата-сайентистов ( + Intro — mlcourse.ai)
- Deep learning на пальцах! (dlcourse.ai)
- The latest in Machine Learning | Papers With Code Сборник статей и датасетов по ML с исходными кодами
Data Governance
