Data-driven подход применительно к 1C системам

Michael Sokolov

·

Follow

2 min read

·

Apr 1, 2023

--

Share

Цели

• Для ускорения и прозрачности работы ……
• Поддержка концепции принятия управленческих решений на основе данных
  - Отклик до 300mc
  - Отставание аналитической системы не более 1–5 мин.
  - Mobile first концепуия
  - Возможность реализации трекинга источника и истории данных
• Компания владеет всеми своими данными в приближенном к реальному времени
  - Консолидация данных из разных мест
  - Возможность гибко управлять структурой данных и глубиной
  - Open Source инструменты хранения, передачи и проверки данных
  - Данные максимально подготовлены для обучения ИИ
• Бережливость разработки
  - Приемлемая цена реализации и поддержки
  - Доступность Специалистов на рынке
• Возможность миграции на другие технические платформы по-доменно.
• Ключевые компетенции — in-house

Контекст

• Строительная отрасль
• Размер компании ± 500 чел
• Пользователи: 50–150

Бизнес домены

• Продажи, расчет плановой себестоимости,
• Стройка
• Производство
• Логистика
• Бухгалтерия

Описание функциональности

1. Анализ «входящих» тендеров/Заказчиков. (Предоставление развернутой информации, ведение статуса тендера, ведение статистики выполнение плана)
2. Расчет себестоимости объекта и согласование цены
3. Планирование объекта — Разработка графика производства работ с последующим построением диаграммы Ганта, финансовый анализ объекта (план-график затрат, дата возврата денежных средств)
4. Согласование счетов по объекту, электронный документооборот с контрагентами
5. Отслеживание статуса выполнения объекта
6. Подведение итога по проекту, фактическая рентабельность.

Нефункциональные требования:

• Работа в единой оболочке по единым стандартам
• Ролевая модель
• Логирование изменений
• Отдача данных в аналитическую БД для возможности проверки качества данных, формирования отчетов и построения дашбордов
• Change data capture (CDC) на уровне Конфигурации 1С

Схематичная блок-схема и взаимосвязь процессов в приложенном файле.

Используемые технологии.

• 1С + PostgreSQL (+ ClickHouse* для аналитической БД)
• Сервер — Заказчика
• Удаленный доступ

Схема

Разработка

Состав команды разработки :

• Тех Лид (Архитектор)
• Разработчики 1С — 2 чел.
• Тестировщик

Состав специалистов in-house

• Владелец продукта со стороны Заказчика (частичная загрузка)
• Владельцы Доменов (Бизнес процессов и данных , частичная загрузка)
• Системный инженер или DevOps

Организация работы:

• Работа по Спринтам — 2 недели
• Ревью результатов с представителями заказчика в конце спринта
• Использование Git в формате TBD (или Git Flow) и DevOps методов

Последовательность:

Sprint 1

• Разработка Бэклога в формате Историй
• Создание 2х окружений — Dev и Prod
• Интеграция Git репо и Платформы 1С
• Реализация хотя-бы 1 ценной для конечного пользователя истории
• Презентация результатов

Sprint 2

• Построение Road map проекта с горизонтом на 1 Кв
• CI/CD
• Реализация Историй
• Презентация результатов

Sprint 3

• Определение скорости работы команды и уточнение Road map
• Реализация Историй
• Презентация результатов